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DecisionBrain est une entreprise qui développe des solutions d’optimisation appliquées à nos clients en se basant sur une expertise dans les techniques d’optimisation avancées et l’architecture/IT. Dans cette présentation, 2 cas d’études industriels seront présentés :

- Toyota : nous avons implémenté une solution de planification de la chaîne logistique d’approvisionnement des 5 usines Toyota en Thaïlande (2ème plus grande production en dehors des états unis). L’objectif est d’automatiser le processus de planification, minimiser le coût global de transport tout en respectant le niveau de service requis.

- Vivetic Group : Vivetic group emploi près de 2000 opérateurs de centre d’appel basés en France et au Madagascar. DecisionBrain a implémenté une solution de planification tactique et opérationnelle. La solution tactique permet de générer le plan optimal pour les 3 prochains mois tout en optimisant le choix des compétences, congés et du plan de recrutement. La solution opérationnelle, quant à elle, génère le plan optimal pour les 2 prochaines semaines en optimisant la composition des équipes.

 

Les réseaux doivent pouvoir absorber un trafic en constante augmentation, supporter des services de plus en plus exigeants et évoluer pour implémenter les dernières innovations technologiques. Pour tenir compte de ces évolutions, le groupe de chercheurs en RO d’Orange fournit des méthodes, des algorithmes ainsi que des outils logiciels permettant de prendre les meilleures décisions.

Nous verrons dans cet exposé plusieurs applications de la RO : pour améliorer l’efficacité et la résilience des réseaux d’aujourd’hui ou pour déployer de nouveaux équipements, tout en rationalisant les couts. Je présenterai également un aperçu des problèmes algorithmiques qui apparaissent avec la virtualisation des réseaux et les réseaux 5G.

 

L’impact des émissions de Gaz à Effet de Serre (GES) sur le phénomène actuellement observé d’augmentation des températures moyennes océaniques et atmosphériques, nommé communément « réchauffement climatique », fait désormais l’objet d’un large consensus scientifique. Ainsi, pour cesser d’enrichir l’atmosphère en gaz carbonique et limiter le réchauffement mondial – afin d’éviter des conséquences irréversibles pour l’humanité –, le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) estime nécessaire de diviser les émissions mondiales de GES constatées en 2010 par trois, au moins, à l’horizon de quelques décennies.

Or, l’équation de Kaya nous enseigne que si l’on suppose que la croissance de la population et du PIB mondial se poursuivront au rythme actuel, une telle ambition revient à diviser par neuf le contenu en GES de l’énergie et l’intensité énergétique de l’économie, ce qui constitue un immense défi scientifique, économique et sociétal.

A l’heure où il devient donc nécessaire de repenser nos méthodes de production, nos modes de déplacement, nos stratégies d’investissement ou encore l’aménagement de notre territoire en intégrant une contrainte carbone et en considérant la finitude de nos ressources naturelles, la Recherche Opérationnelle (RO) a un rôle éminent à jouer.

C’est ce que nous chercherons à démontrer au cours de cet exposé en présentant quelques exemples de projets menés par Artelys. Si pour certains de ces projets, l’utilisation des techniques de Recherche Opérationnelle et d’optimisation numérique était attendu (optimisation d'un processus industriel, placement optimal de bornes de recharge de véhicules électriques, etc.), d’autres projets démontrent l’incroyable champ d’application de notre discipline (stratégie nationale bas carbone, réalisation du schéma directeur énergétique de villes comme Lyon, Grenoble, Toulouse, etc.).

Cependant, quelques embuches, que nous chercherons à mettre en lumière, se trouvent sur le chemin de la RO pour qu'elle devienne une discipline scientifique majeure de la transition écologique… Saurons-nous, collectivement, les surmonter ?  

Nous montrerons comment depuis 7 ans nous avons mis en production chez Sun'R Groupe deux produits innovants basés sur des algorithmes d'optimisation. 

- Volterres : Traçabilité temps réelle des énergies renouvelables dans le mix électrique. Nous modéliserons un problème d’affectation multicritère pour tracer l’énergie renouvelable des producteurs vers les consommateurs. Nous aborderons les difficultés de modélisation ainsi que les problématiques de passage à l’échelle lors de l’industrialisation.

- Sun’R Power : Pilotage d’une centrale solaire avec une batterie en respectant des contraintes réseau. Nous discuterons de la modélisation stochastique du problème d’optimisation et des heuristiques nécessaires au pilotage de la centrale en temps réel.